管理信息系统如何能帮助企业优化库存管理

by 北山 . 0 Comments

首先,EOQ(Economic Order Quantity)是计算使订货成本,存储成本,以及缺货成本最小的一次采购量(Q)的模型。

如果年总需求量为R,C为单次订货的成本,H为单位产品的库存成本,那么:

订货成本=(R/Q)*C  库存成本=(H*Q)/2–假设存货为一次购入,均匀销售时。

1. 最简单的情况是,无缺货成本,一次订货一次到货的情况。此时总成本=(R/Q)*C +(H*Q)/2

如果R,C,H为已知项目,那么这是一个关于Q的二次函数,因此,网站收录该函数的最低点是导数为0的时候,因此根据这个可以推导,EOQ的最基础计算公式=√(2CR/H)

2.假如是平均消耗,平均到货。那么假设每日消耗量为p,每日到货量为d,送货期内的存货消耗量=(Q/d)*p ,此时最高库存=Q-(Q/d)*p, 平均库存=Q(1-d/p)/2,及最高库存的一半。

在这种情况下订货成本仍然没有变化,而根据第一项的推导方式,EOQ==√[(2CR/H)*(1-d/p)]

3.如果考虑到缺货成本X,还要假设延迟到货时间的概率,设定保险储备。友情链接也就是根据预测的每日消耗量p,确定你是要存10天,20天,还是30天或更多的货。另到缺货成本(概率期望值)与库存成本的总和达到最小值。保险储备的计算方式一般就是将变量代入公式中一个个算,用Excel很方便的。

从这里可以看到,确定EOQ的关键就是预测销量,包括年度的和每日的。因为到货量和订货成本都写在合同里。而根据提问者的情况,销量预测是混乱的——不知是怎样个混乱法。因为现在的ERP系统都有根据订单做预算的功能,尤其是SAP,功能非常强大。

如果是刚成立的企业,那么销量并不稳定,这是您所指的“混乱”吧。结石这样就不能简单的用线性回归来预测总销量——这个就是ERP系统做的事,它可以根据订单数的变化建立数学模型,用以预测数量。

而处于销量不稳定的企业,痔疮可以通过对比同规模的竞争对手,也可以根据历史的销量乘上一个预测的增长率(根据经营者自身的经验)来预测销量。不管怎样,这个数还是出得来的。

然后,再将系统计算出来的预测数,seo优化与您自己根据历史数据或行业平均数预估的数进行比对,选择一个合理的预测数——销量总数就出来啦~

其实,没有系统可以做到100%准确的,管理这个事情,虽然机器可以帮我们代劳,但终归管理还是一门艺术。需要灵活调整和及时反映。总之,加油啦~

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